Yazar: Miktat AKTAŞ, PhD
Yayınevi: YAZ Yayınları
ISBN: 978-625-8926-59-0
DOI: doi.org/10.5281/zenodo.23396873
Sayfa Sayfası: 108
Yayın Tarihi: Ekim 2026
Fiyat: Stokta yok
Kitap Hakkında
Elinizdeki kitap, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yazılım Mühendisliği Anabilim Dalı'nda tamamladığım doktora tezimin kitaplaştırılmış halidir. Kitapta, güneş paneli üretim hatlarında elektrolüminesans (EL) görüntüleri üzerinden hücre kusurlarının yapay zekâ ile otomatik olarak tespit edilmesi ve sınıflandırılması ele alınmakta; gerçek bir üretim hattından elde edilen veri seti, RLSA tabanlı hücre bölütleme yöntemi ve CNN ile Transformer yaklaşımlarını birleştiren hibrit PVELNet mimarisi ayrıntılı olarak sunulmaktadır. Kitabın; fotovoltaik teknolojiler, görüntü işleme ve derin öğrenme alanlarında çalışan araştırmacılara, lisansüstü öğrencilere ve güneş enerjisi sektöründe kalite kontrol süreçlerinden sorumlu mühendislere yararlı olmasını dilerim.
Bu çalışmanın temelleri, güneş paneli üretim hattında aktif olarak görev aldığım süreçte sahada karşılaştığım sorunlara ve zaman kayıplarına çözüm ararken atıldı. Beni motive eden en temel hedef; gerçek bir problemi ortadan kaldırmak, süreçleri tamamen otonomlaştırmak ve hata payını sıfıra indirmekti. Araştırmalarımın ilk iki yılında, her hafta üç gün süren Adıyaman ile Elazığ arasındaki seyahatlerin yorgunluğuyla mücadele ederken; sırasıyla 24 Ocak 2020 Elazığ depremi, küresel salgın ve nihayetinde 6 Şubat 2023 depremleri bu yolculuğu çok daha çetin bir sınava dönüştürdü. Özellikle 6 Şubat 2023 depremleri hepimizin hayatında derin izler bırakmış olsa da, bu büyük trajediye rağmen çalışmayı kararlılıkla sürdürmek, onun bir TÜBİTAK projesi kimliği kazanmasını sağladı.
Miktat AKTAŞ
Elazığ, 2026